Nowe badanie właśnie znalazło zaskakujący związek między sposobem oddychania a ryzykiem twojego Parkinsona

Każdego roku ponad 60 000 Amerykanów nowo zdiagnozowano chorobę Parkinsona (PD)-a liczba ta szybko rośnie. W rzeczywistości, według Światowej Organizacji Zdrowia, częstość występowania zaburzeń neurologicznych podwoiła się w ciągu ostatnich 25 lat, a niepełnosprawność związana z PD i śmierć „rosną szybciej niż w przypadku jakiegokolwiek innego zaburzenia neurologicznego."

Niestety, ścieżka do diagnozy Parkinsona może być długa i uciążliwa z powodu braku testów diagnostycznych. Właśnie dlatego jedna grupa badaczy z Massachusetts Institute of Technology (MIT) bada nowe sposoby wykrywania PD, patrząc na sposób oddychania. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się o zaskakującym związku między twoimi nocnymi wzorami oddychania a ryzykiem Parkinsona-i dowiedzieć się, jak sztuczna inteligencja testu przesuwa pole do przodu.

Przeczytaj następny: Michael J. Fox mówi, że posiadanie Parkinsona jest „nic” w porównaniu z tym.

Diagnoza choroby Parkinsona jest często opóźniona.

Choroba Parkinsona jest postępującym zaburzeniem, co oznacza, że ​​pogarsza się z czasem. Najczęściej jest to nierozpoznane, dopóki nie występuje wspólny objaw motoryczny, sztywność, chód lub nierównowaga, na przykład-begin. Jednak eksperci coraz częściej patrzą na mniej powszechne objawy kliniczne PD-As, jak to możliwe biomarkery-co może pomóc w wcześniejszej diagnozie.

„Prawdziwe określenie choroby Parkinsona jest diagnozą kliniczną, co oznacza, że ​​pewne objawy ruchowe muszą być obecne, ale teraz wiemy więcej o niektórych wczesnych oznakach choroby Parkinsona, które, chociaż nie zawsze prowadzą do stanu, są połączone, są połączone, są połączone, są połączone stan „Eksperci z Johns Hopkins University napisali. AE0FCC31AE342FD3A1346EBBB1F342FCB

Przeczytaj następny: Neil Diamond mówi, że Parkinson oznacza, że ​​nigdy więcej tego nie zrobił.

Twoje nocne wzorce oddychania mogą pomóc przewidzieć ryzyko.

Według nowego badania przeprowadzonego przez ekspertów MIT i opublikowane w czasopiśmie Nature Medicine, Istnieje zaskakujący związek między sposobem oddychania w nocy a ryzykiem choroby Parkinsona.

„Związek między Parkinsona a oddychaniem został odnotowany już w 1817 r., W pracy Dr. James Parkinson. To zmotywowało nas do rozważenia potencjału wykrywania choroby z oddychania bez patrzenia na ruchy ”, autor prowadzący Dina Katabi, Doktorat, profesor inżynierii elektrycznej i informatyki (EECS) w MIT powiedział MIT News. „Niektóre badania medyczne wykazały, że objawy oddechowe objawiają się na wiele lat przed objawami motorycznymi, co oznacza, że ​​atrybuty oddychania mogą być obiecujące do oceny ryzyka przed diagnozą Parkinsona."

Naukowcy zebrali dane dotyczące nocnych wzorców oddychania od 7600 osób, z których 757 znało przypadki choroby Parkinsona. Następnie przetestowali zdolność komputera opartego na sztucznej inteligencji do diagnozowania i śledzenia PD. Odkryli, że kiedy śledzili oddychanie przedmiotów przez okres 12 nocy, program mógł wykryć Parkinson z 95 -procentową dokładnością.

Oto jak to zrobili.

Test, który można było kiedyś podawać z wygody domu, składa się z dwóch kluczowych elementów: pasa noszonego przez pacjenta w nocy oraz urządzenia, które emituje sygnały radiowe do gromadzenia danych na temat wzorców oddychania pacjenta. „System wydobywa nocne sygnały oddychania albo z pasa oddechowego noszonego przez obiekt, albo z sygnałów radiowych, które odbijają się od ich ciała. Przetwarza sygnały oddechowe za pomocą sieci neuronowej, aby wnioskować, czy dana osoba ma PD, a jeśli tak, ocenia nasilenie PD ”, wyjaśnili autorzy badań.

Naukowcy twierdzą, że ich odkrycia mogą być jednym z najlepszych sposobów wykrycia Parkinsona za pośrednictwem biomarkerów. „Literatura badała kilka potencjalnych biomarkerów PD, wśród których płyn mózgowo -rdzeniowy, biochemiczny i neuroimager. Jednak te biomarkery są kosztowne, inwazyjne i wymagają dostępu do specjalistycznych centrów medycznych, w wyniku czego nie są odpowiednie do częstego testowania w celu zapewnienia wczesnej diagnozy lub ciągłego śledzenia postępu choroby ”, napisali.

Aby uzyskać więcej wiadomości zdrowotnych wysłanych bezpośrednio do Twojej skrzynki odbiorczej, zapisz się do naszego codziennego biuletynu.

Nowa technologia może pomóc wzmocnić diagnozę kliniczną.

Oprócz zapewnienia nowych możliwości diagnozy, naukowcy twierdzą, że ich technologia testowa może również pomóc w wykryciu zmian w postępie choroby z czasem. „Skale obecnie stosowane do pomiaru postępu choroby w klinice są stosunkowo niewrażliwe. Mogą również zapewnić różne wyniki, gdy są używane przez różnych lekarzy. W porównaniu z dwiema różnymi skalami program był lepszy w identyfikowaniu niewielkich zmian w objawach Parkinsona - wyjaśnił zespół.

Dodali, że ich ustalenia mogą pomóc przyspieszyć badania kliniczne, ostatecznie prowadząc do szybszego rozwoju nowych terapii. „Pod względem opieki klinicznej podejście może pomóc w ocenie pacjentów Parkinsona w tradycyjnie niedocenianych społecznościach, w tym tych, którzy mieszkają na obszarach wiejskich i osób trudnych do opuszczenia domu z powodu ograniczonej mobilności lub upośledzenia poznawczego” - powiedział Katabi.

Należy zauważyć, że potrzebne są dalsze badania w celu ustalenia, jak skuteczne są algorytmy AI w warunkach klinicznych. „Potrzebujemy więcej danych”, potwierdził Katabi podczas rozmowy The Washington Post we wrześniu. „Właśnie zaczęliśmy dawać te wyniki i potrzebujemy więcej dowodów."